在最近一期的科技播客节目中，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉与知名主持人Dwarkesh Patel深入探讨了人工智能（AI）和量子计算未来的发展，并分享了其对商业模式转型的深刻见解。纳德拉强调，尽管科技趋势变化莫测，但判断和抓住适合的商业模式却要更为复杂。

  首先，纳德拉指出，通用AI（AGI）的真正衡量标准并不是那些表面上的基准测试，而是全球经济能否以10%的速度稳定增长。他认为，AI的开发和应用应当被视为一种推动经济和社会变革的动力，而不是单纯的技术进步。AI所带来的计算能力和需求将促使超大规模计算基础设施快速地发展，这将再次推动经济增长。

  接下来，他提到了AI的价值，特别是在大规模的公司参与者表现突出方面。纳德拉指出，大量计算资源可以帮助这一些企业取得竞争优势，但他同时也提到了生成性预训练模型（如TikTokGPT）的潜力，尽管并不是所有人都对其技术的双阶段应用感到如此兴奋。显然，不单单是技术本身，企业的商业模式和市场定位才是AI实现价值的关键因素。

  在谈到AI市场时，纳德拉强调，未来的市场并不会形成单一的赢家通吃，企业市场往往更多需要多样化的参与者，而不是仅由顶尖企业主导。他还提到，随着AI技术的发展，开源与闭源模型将会共存，这和Windows操作系统与开源软件的关系非常相似。

  为了支持AI的持续发展，纳德拉强调微软正在大力建设一个全球化的超大规模数据中心网络，以满足对计算和存储的高度需求。这一基础设施的建设将高效利用计算资源及大规模分布式计算，以支持未来的AI训练和推理。

  另外，纳德拉表示，AI的未来并不仅仅是构建模型的竞争，更重要的是创造能够推动全球经济稳步的增长的创新和产品。一些企业可能会面临基础设施‘过度建设’的风险，这与互联网时代许多公司在资源配置时的历史经验十分相似。

  在量子计算领域，他透露微软在拓扑量子比特的研究方面取得了重大突破，预示着量子计算将在解决复杂问题，尤其是材料科学和化学领域，展现出新可能性。这将为AI的逐步发展奠定基础，纳德拉预计将在未来几年实现容错量子计算机的建造。

  此外，纳德拉还提及了微软的新项目“缪斯”，它将AI应用于游戏领域，通过生成游戏内容改善使用者真实的体验。他看到了未来游戏将通过AI实现更丰富的交互与内容生成，游戏数据也将成为AI训练的核心资源。

  谈及微软“三大赌注”——AI、量子计算与混合现实，纳德拉明确说，这些技术不是为了某种技术目的而存在，而是为满足人类生活中的基本需求、提升生产力。他对AGI持谨慎态度，认为人类的认知劳动不会被完全取代，反而会创造出更多新的任务，未来人类将与AI一起协作。

  最后，纳德拉提到，如果有一天他离开微软，他会想打造一家专注于服务不足领域的公司，例如医疗、教育或公共服务，以期利用最新技术改善这些重要的社会服务。

  综上所述，纳德拉的访谈不仅强调了对技术变革的敏锐洞察，更反映出他对未来商业模式及社会经济走向的深远思考。他深信，技术的真正价值在于如何将其转化为广泛的经济和社会利益，而非仅止于技术的取得。这一观点无疑为科技公司如何在激烈的竞争中把握增长机遇提供了新的视角与启示。返回搜狐，查看更加多